EDP Sciences 1776957031 20260423 fre

laboutique.edpsciences.fr-000120 03 01 01 000120 03 9782868839312 15 9782868839312 00 BA 02 1 mm 01 1 mm 08 1 gr 10 01 02 Enseignement SUP-Maths 01 01 Probabilité 1 A01 01 A179 Philippe Barbe Barbe, Philippe Philippe Barbe Philippe Barbe, chargé de recherches au CNRS, est spécialiste de statistique. (au moment de la parution de l'ouvrage) 2 A01 01 A180 Michel Ledoux Ledoux, Michel Michel Ledoux Michel Ledoux, professeur à l'université Paul Sabatier à Toulouse, est spécialiste des probabilités. (au moment de la parution de l'ouvrage)<div style="font-size: 12px;"></div> 1 01 fre 00 256 03 01 24 Izibook:Subject Mathématiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Mathématiques| 20 calcul des probabilités;théorie de la mesure;intégration de Lebesgue;lois de variables aléatoires;indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes;convergence de suites de variables aléatoires;théorèmes limites;conditionnement;martingales à temps discret;chaînes de Markov 10 2011 MAT000000 29 3052 01 510 05 05 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.   03 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.   02 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discr 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/120/9782759801817/probabilite 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/451/original/Probabilit_.jpg 17 14 20240913T172217+0200 15 00 04 02 01 E107 04 931_som.pdf 05 0.07 06 7f07946acee0127c29bacbb12da828d2 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/609?filename=931_som.pdf&md5sum=7f07946acee0127c29bacbb12da828d2&size=68414&title=Sommaire+de+l%27ouvrage 17 14 20140905T164710+0200 16 00 04 01 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/609/preview 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 01 00 20070201 19 00 20070201 2026 06 3052868830012 01 WORLD 27 03 9782759801817 15 9782759801817 27 03 9782759833658 15 9782759833658 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20070201 03 01 D1 EDP Sciences 21 04 05 01 02 1 00 27.00 01 5.50 1.41 EUR laboutique.edpsciences.fr-R000231 03 01 01 R000231 00 ED E107 02 01 01 Probabilité 01 fre 08 254 03 22 7885099 17 16 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/flip_book/show/213 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 02 01 000921 03 9782759801817 15 9782759801817 03 01 D1 EDP Sciences 45 03 laboutique.edpsciences.fr-000921 03 01 01 000921 03 9782759801817 15 9782759801817 10 EA E107 10 02 01 R000231 ED E107 1 10 01 02 Enseignement SUP-Maths 01 01 Probabilité 1 A01 01 A179 Philippe Barbe Barbe, Philippe Philippe Barbe Philippe Barbe, chargé de recherches au CNRS, est spécialiste de statistique. (au moment de la parution de l'ouvrage) 2 A01 01 A180 Michel Ledoux Ledoux, Michel Michel Ledoux Michel Ledoux, professeur à l'université Paul Sabatier à Toulouse, est spécialiste des probabilités. (au moment de la parution de l'ouvrage)<div style="font-size: 12px;"></div> 1 01 fre 08 256 03 01 24 Izibook:Subject Mathématiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Mathématiques| 20 calcul des probabilités;théorie de la mesure;intégration de Lebesgue;lois de variables aléatoires;indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes;convergence de suites de variables aléatoires;théorèmes limites;conditionnement;martingales à temps discret;chaînes de Markov 10 2011 MAT000000 29 3052 01 510 05 05 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.   03 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.   02 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discr 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/120/9782759801817/probabilite 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/451/original/Probabilit_.jpg 17 14 20240913T172217+0200 16 00 04 01 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/609/preview 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 01 00 20070201 19 00 20070201 2026 06 3052868830012 01 WORLD 13 03 9782868839312 15 9782868839312 06 03 9782759833658 15 9782759833658 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20070201 03 01 D1 EDP Sciences 20 04 05 01 02 1 00 17.99 01 5.50 0.94 EUR 04 06 01 02 1 00 65.99 01 5.50 0.94 EUR 01 04 06 01 02 1 00 71.99 01 5.50 3.75 USD 01 laboutique.edpsciences.fr-R002427 03 01 01 R002427 00 ED E101 00 01 01 Probabilité 01 fre 22 10787045 17 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 02 01 002580 03 9782759833658 15 9782759833658 03 01 D1 EDP Sciences 45 03 laboutique.edpsciences.fr-002580 03 01 01 002580 03 9782759833658 15 9782759833658 10 EA E101 10 00 01 R002427 ED E101 1 10 01 02 Enseignement SUP-Maths 01 01 Probabilité 1 A01 01 A179 Philippe Barbe Barbe, Philippe Philippe Barbe Philippe Barbe, chargé de recherches au CNRS, est spécialiste de statistique. (au moment de la parution de l'ouvrage) 2 A01 01 A180 Michel Ledoux Ledoux, Michel Michel Ledoux Michel Ledoux, professeur à l'université Paul Sabatier à Toulouse, est spécialiste des probabilités. 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Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.   03 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. Les mesures de probabilité discrètes ou à densité sont donc étudiées dans un même cadre, au titre d'exemples privilégiés les plus usuels. Après des rappels sur l'intégration, l'ouvrage développe successivement les thèmes suivants : lois de variables aléatoires, indépendance et addition des variables aléatoires indépendantes, convergence de suites de variables aléatoires et théorèmes limites, conditionnement, martingales à temps discret et chaînes de Markov à espace d'états dénombrable. Chaque chapitre est complété par une série d'exercices destinés à approfondir et illustrer les éléments de la théorie venant d'être introduits.   02 00 Ce livre s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques (L3-M1) et à ceux qui préparent le Capes ou l'agrégation. Il est consacré à l'exposition des notions de base du calcul des probabilités. Il s'appuie de façon essentielle sur la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. 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