EDP Sciences 1775315765 20260404 fre

laboutique.edpsciences.fr-000048 03 01 01 000048 03 9782759803736 15 9782759803736 00 BA 02 1 mm 01 1 mm 08 1 gr 10 01 02 Enseignement SUP-Maths 01 01 Optimisation et analyse convexe Exercices corrigés 1 A01 01 A24 Jean-Baptiste Hiriart-Urruty Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste Jean-Baptiste Hiriart-Urruty Jean-Baptiste Hiriart-Urruty est Professeur de mathématiques à l'université Paul Sabatier de Toulouse depuis 1981. Ses domaines d'intérêt en recherche mathématique sont l'analyse variationnelle(convexe, non lisse, appliquée) et l'optimisation (non convexe, globale). (au moment de la parution de l'ouvrage) 1 01 fre 00 344 03 01 24 Izibook:Subject Mathématiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Mathématiques| 20 analyse linéaire et bilinéaire;calcul différentiel;analyse convexe;Legendre-Fenchel 10 2011 MAT000000 29 3052 01 510 05 05 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails: après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). 03 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails: après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). 02 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, ... 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/48/9782759807000/optimisation-et-analyse-convexe 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/388/original/Optimisation_et_analyse_convexe.jpg 17 14 20240913T172156+0200 15 00 04 02 01 E107 04 0373_som.pdf 05 0.05 06 638b5f9b8c3448274e986fbcdc741b57 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/530?filename=0373_som.pdf&md5sum=638b5f9b8c3448274e986fbcdc741b57&size=48005&title=Sommaire+de+l%27ouvrage 17 14 20140905T164553+0200 16 00 04 01 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/530/preview 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 01 00 20090301 19 00 20090301 2026 06 3052868830012 01 WORLD 27 03 9782759807000 15 9782759807000 27 03 9782759829798 15 9782759829798 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20090301 03 01 D1 EDP Sciences 21 04 05 01 02 1 00 30.00 01 5.50 1.56 EUR laboutique.edpsciences.fr-R000179 03 01 01 R000179 00 ED E107 02 01 01 Optimisation et analyse convexe Exercices corrigés 01 fre 08 345 03 22 2627531 17 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 02 01 000868 03 9782759807000 15 9782759807000 03 01 D1 EDP Sciences 45 03 laboutique.edpsciences.fr-000868 03 01 01 000868 03 9782759807000 15 9782759807000 10 EA E107 10 02 01 R000179 ED E107 1 10 01 02 Enseignement SUP-Maths 01 01 Optimisation et analyse convexe Exercices corrigés 1 A01 01 A24 Jean-Baptiste Hiriart-Urruty Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste Jean-Baptiste Hiriart-Urruty Jean-Baptiste Hiriart-Urruty est Professeur de mathématiques à l'université Paul Sabatier de Toulouse depuis 1981. Ses domaines d'intérêt en recherche mathématique sont l'analyse variationnelle(convexe, non lisse, appliquée) et l'optimisation (non convexe, globale). (au moment de la parution de l'ouvrage) 1 01 fre 08 344 03 01 24 Izibook:Subject Mathématiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Mathématiques| 20 analyse linéaire et bilinéaire;calcul différentiel;analyse convexe;Legendre-Fenchel 10 2011 MAT000000 29 3052 01 510 05 05 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails: après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). 03 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails: après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). 02 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, ... 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/48/9782759807000/optimisation-et-analyse-convexe 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/388/original/Optimisation_et_analyse_convexe.jpg 17 14 20240913T172156+0200 16 00 04 01 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/530/preview 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 01 00 20090301 19 00 20090301 2026 06 3052868830012 01 WORLD 13 03 9782759803736 15 9782759803736 06 03 9782759829798 15 9782759829798 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20090301 03 01 D1 EDP Sciences 20 04 05 01 02 1 00 19.99 01 5.50 1.04 EUR 01 04 06 01 02 1 00 72.99 01 5.50 1.04 EUR 01 04 06 01 02 1 00 79.99 01 5.50 4.17 USD 01 laboutique.edpsciences.fr-R001864 03 01 01 R001864 00 ED E101 00 01 01 Optimisation et analyse convexe Exercices corrigés 01 fre 22 14111123 17 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 02 01 002227 03 9782759829798 15 9782759829798 03 01 D1 EDP Sciences 45 03 laboutique.edpsciences.fr-002227 03 01 01 002227 03 9782759829798 15 9782759829798 10 EA E101 10 00 01 R001864 ED E101 1 10 01 02 Enseignement SUP-Maths 01 01 Optimisation et analyse convexe Exercices corrigés 1 A01 01 A24 Jean-Baptiste Hiriart-Urruty Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste Jean-Baptiste Hiriart-Urruty Jean-Baptiste Hiriart-Urruty est Professeur de mathématiques à l'université Paul Sabatier de Toulouse depuis 1981. Ses domaines d'intérêt en recherche mathématique sont l'analyse variationnelle(convexe, non lisse, appliquée) et l'optimisation (non convexe, globale). (au moment de la parution de l'ouvrage) 1 01 fre 08 344 03 01 24 Izibook:Subject Mathématiques 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Mathématiques| 20 analyse linéaire et bilinéaire;calcul différentiel;analyse convexe;Legendre-Fenchel 10 2011 MAT000000 29 3052 01 510 05 05 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails: après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). 03 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du Cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation. Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict. Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple. Détails: après un chapitre de révisions de base (analyse linéaire et bilinéaire, calcul différentiel), l'ouvrage aborde l'optimisation par les conditions d'optimalité (chap. 2 et 3), le rôle incontournable de la dualisation des problèmes (chap. 4) et le monde particulier de l'optimisation linéaire (chap.5). L'analyse convexe est traitée par l'initiation à la manipulation des concepts suivants : projection sur un convexe fermé (chap.6), le calcul sous différentiel et de transformées de Legendre-Fenchel (chap.7). 02 00 L'auteur a fait sienne cette universelle maxime chinoise : « j'entends et j'oublie (cours oral) je vois et je retiens (étude du cours) je fais et je comprends » (exercices)… Ainsi, ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, ... 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/48/9782759807000/optimisation-et-analyse-convexe 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/981/388/original/Optimisation_et_analyse_convexe.jpg 17 14 20240913T172156+0200 15 00 04 02 01 E101 04 9782759829798.extrait.epub 05 1.65 06 808141e8e4f6532f4d463465ee47079d https://laboutique.edpsciences.fr/extract/2041?filename=9782759829798.extrait.epub&md5sum=808141e8e4f6532f4d463465ee47079d&size=1732860&title=Extrait+au+format++EPUB 17 14 20230727T121828+0200 16 00 04 01 https://laboutique.edpsciences.fr/extract/530/preview 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 01 00 20230214 19 00 20090301 2026 06 3052868830012 01 WORLD 13 03 9782759803736 15 9782759803736 06 03 9782759807000 15 9782759807000 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20230214 03 01 D1 EDP Sciences 20 04 05 01 02 1 00 19.99 01 5.50 1.04 EUR 01 04 06 01 02 1 00 72.99 01 5.50 1.04 EUR 01 04 06 01 02 1 00 79.99 01 5.50 4.17 USD 01