EDP Sciences 1776164657 20260414 fre

laboutique.edpsciences.fr-002913 03 01 01 002913 03 9782759838295 15 9782759838295 00 BA 02 160 mm 01 240 mm 10 01 02 Hors Collection - 01 01 Intelligences Artificielles et insensées OU naturelles et ignorantes 1 A01 01 A2358 Pierre Bessière Bessière, Pierre Pierre Bessière Pierre Bessière est directeur de recherches CNRS à l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR) de Sorbonne Université.    Pierre Bessière est directeur de recherche à l’ISIR (Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique) à l’université de la Sorbonne à Paris. Il y dirige the Bayesian Programming research group since 1992. 01 fre 00 223 03 01 24 Izibook:Subject Informatique 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Informatique| 20 Intelligence;IA;machine learning;probabilités;échantillonnage 10 2011 COM004000 29 CLIL3193 29 CLIL3194 01 004 05 01 06 05 03 00 <blockquote>L’intelligence, cette capacité à connaître, comprendre, apprendre et s’adapter, est une caractéristique partagée par bon nombre d’organismes vivants. On parle alors d’intelligence naturelle. Mais aujourd’hui l’IA vient bouleverser la donne : certaines machines ont-elles ce don? En réalité, il serait plus juste de parler DES intelligences tant leurs caractéristiques et leurs capacités sont diverses. S’appuyant sur un corpus de connaissances et d’informations complètement différentes, toutes les intelligences ont-elles toutefois un même mécanisme fondamental de raisonnement ? Existe-t-il une seule et unique Raison, un seul et unique art de tirer le meilleur parti possible des informations disponibles ? Et si oui, quelle est sa nature ? Ce livre propose une déambulation scientifique dans les multivers des intelligences naturelles et artificielles à la recherche de réponses. Comment les intelligences peuvent-elles percevoir, agir, apprendre ? Comment utilisent-elles le passé ou anticipent-elles l’avenir ? Comment trouvent-elles leur chemin dans l’espace qui les entoure ? Comment utilisent-elles les lois de la physique à leur avantage ? Comment certaines arrivent-elles à fuir, chasser, migrer, parler, lire, écrire ? Cet ouvrage permettra à tout lecteur, simplement curieux ou déjà familier avec ces concepts, de mieux comprendre les multiples formes que peuvent prendre les intelligences, et en particulier ce que peut ou ne peut pas faire une intelligence artificielle, en complément et sous le contrôle des humains.</blockquote> La Raison, à savoir l’art de tirer le meilleur parti des informations disponibles, est-elle la même pour tous ? L’ouvrage abordera deux modèles de la Raison, la logique et les probabilités, à savoir les intelligences incarnées (naturelles) qui gère des interactions avec le monde et les intelligences ignorantes (artificielles) qui sont probabilistes :-une comparaison des intelligences : du virus à l’ordinateur ;-la Raison et la logique ;-la Raison et les probabilités ;-les Intelligences probabilistes;-les probabilités intelligentes ;-les apprentissages probabilistes. 02 00 Cet ouvrage permettra à chacun de mieux comprendre les multiples formes que peuvent prendre les intelligences, et en particulier ce que peut ou ne peut pas faire une intelligence artificielle, en complément et sous le contrôle des humains. 04 00 SommaireChapitre 1 Avant-propos : « Qu’est notre vie, sinon un rêve ? »Chapitre 2 Qui est le plus intelligent ?2.1. Deep Blue, Гарри ou Monsieur X ?. ....... 132.2. Гарри, Arthur ou Reynor ?. .................... 152.3. Arthur, Pablo ou ShinKawa ?. ................ 172.4. Pablo, Antoine ou Atlas ?. ...................... 192.5. Antoine, un loup ou un chamois ?. ....... 202.6. Un loup, une fourmilière ou une espèce ?. ..................................................................... 212.7. Une fourmilière, Chlamy ou un cèdre ?. .......................................................................... 232.8. Chlamy, ChatGPT ou Khépéra ?........... 262.9. ChatGPT, Alex ou Albert ?. .................... 282.10. Finalement, qui est le plus intelligent ?. ........................................................................ 29Chapitre 3 La Raison est-elle logique ?3.1. Système formel. ....................................... 333.2. Systèmes formels logiques. .................. 343.3. Théorèmes de limitations. ..................... 353.4. Signification = Interprétation + Catégorisation. ........................................................... 363.5. Les systèmes formels comme langages des sciences. .............................................. 393.6. La logique faite machine. ...................... 413.7. La machine insensée. ............................. 423.8. Le robot IGNORANT. .................................... 443.9. La logique face à l’IGNORANCE INCARNÉE. .. 49Chapitre 4 La Raison est-elle probabiliste ?4.1. Probabilités objectivistes et subjectivistes. .................................................................. 524.2. Le SOPHISME de la projection de l’esprit. ................................................... 544.3. Système formel probabiliste. ................ 574.4. QUESTIONS probabilistes. ......................... 594.5. Théorème de Cox................................... 604.6. La signification INCARNÉE. ........................ 614.7. Pas besoin de « Vérité » pour agir....... 654.8. Les probabilités face à l’IGNORANCE INCARNÉE.................... 67Chapitre 5 Intelligences probabilistes5.1. La perception : un problème inverse et mal posé. ........................................................ 705.2. Les ambiguïtés : des hypothèses pour les lever. .......................................................... 715.3. Les illusions : Des hypothèses pas toujours valides. ................................................... 745.4. La fusion : de multiples sources pour une meilleure perception. .............................. 795.5. Les conflits : des sources désaccordées. ...................................................................... 815.6. Les conflits : des hypothèses divergentes menant à des conclusions radicalisées. ........................ 825.7. Les hypothèses : la nécessité de toujours les spécifier et les énumérer. ............... 845.8. Les hypothèses : la possibilité de les comparer. .......................................................... 865.9. La fusion : au-delà du modèle « naïf ». ............................................................................ 875.10. Les affordances : les variables internes entre action et perception. ..................... 925.11. Les traitements morphologiques : pour réduire le débit d’information. .................. 965.12. L’attention : pour ne pas se noyer dans la cataracte de l’information (1). ............ 985.13. L’action : pour naviguer sur l’océan de l’information. ................................................. 995.14. L’action : exploiter ou explorer ?. ........ 1005.15. Le temps : « Pourquoi ? » n’est pas nécessairement la bonne question. ............... 1015.16. Le temps : la comedia dell’atto de la cognition. .......................................................... 1055.17. Le temps : pour combler des lacunes. ........................... 1115.18. Le temps : pour plus de certitude. ..... 1135.19. L’espace : « Où ? » n’est pas nécessairement la bonne question. .......................... 1145.20. L’espace : cheminer en réagissant. ... 1165.21. L’espace : cheminer en interagissant. ........................... 1165.22. L’espace : cheminer dans son monde sensori-moteur. ............................................ 1215.23. La physique : « Connaître » ses lois. . 1225.24. La parole : à la recherche de l’invariant. .................. 1255.25. La parole : parler dans sa tête pour mieux comprendre. .......................................... 1275.26. La lecture et l’écriture : écrire avec ses pieds, un grand mystère. ......................... 1295.27. La lecture et l’écriture : écrire dans sa tête, pour mieux lire. ................................... 1335.28. La robotique : le monsieur du courrier et la responsable des ressources humaines. ..................... 1355.29. L’attention : pour ne pas se noyer dans la cataracte de l’information (2). ......... 1365.30. Les intelligences probabilistes face à l’IGNORANCE INCARNÉE............ 137Chapitre 6 Probabilités intelligentes6.1. MODÈLE probabiliste. ................................ 1406.2. CONNAISSANCES PRÉALABLES : variables, dépendances et mémoire. ........ 1416.3. QUESTION : variables, dépendances et calculs. ............. 1436.4. La combinatoire : simplifications pour la diminuer. ...................................................... 1456.5. La combinatoire : l’échantillonnage pour la maîtriser. ................................................. 1486.6. L’échantillonnage : le cerveau, une immense machine à échantillonner ?. ............ 1516.7. L’échantillonnage : la cellule, une minuscule machine à échantillonner ?. .............. 1536.8. L’échantillonnage : vers des machines artificielles à échantillonner ?. .................... 1586.9. L’échantillonnage : « L’espèce » une approche différente de l’échantillonnage................ 1626.10. Probabilités intelligentes face à l’IGNORANCE INCARNÉE...................... 163Chapitre 7 Apprentissages probabilistes7.1. L’apprentissage : transformer l’IGNORANCE en probabilités................... 1657.2. L’apprentissage : que faire de toutes ces données ?. ................................................. 1667.3. La découverte : variables, dépendances et mémoire. ................................................. 1697.4. L’identification des paramètres : juste une inférence plus vaste. ............................ 1727.5. La comparaison de CONNAISSANCES PRÉALABLES : une inférence encore plus vaste.................. 1737.6. La comparaison de MODÈLE : qu’est-ce qu’un « bon » MODÈLE ?. ................... 1757.7. L’entropie : Mathgie pour le dé de Wolf. .................................. 1777.8. L’entropie : le retour de la combinatoire. ............ 1807.9. L’entropie : mécanique statistique et inférence probabiliste. ................................... 1827.10. L’apprentissage : différentes stratégies pour apprendre des autres. .................... 1837.11. « L’apprentissage profond » et les probabilités ?. ....................................................... 1867.12. De l’IGNORANCE INCARNÉE aux probabilités informées................... 190Chapitre 8 Probablement polémique8.1. Continu ou discret ?. ............................... 1938.2. Réexaminer les théorèmes de limitations ?. .................................................................. 1958.3. Einstein, Bohr, Bell, Aspect et Jaynes. ........................................................................... 1978.4. (Super)déterminisme. ............................ 2008.5. Les multivers de la Raison et l’univers réel. ................................................................... 2018.6. Finalement, le cerveau est-il probabiliste ?. .................................................................. 2028.7. L’édifiant exemple des radeaux de « fourmis de feu ». ............................................... 2038.8. La morale de cette histoire. .................. 207Postface. ........................................................ 211Glossaire. ....................................................... 213Bibliographie. ............................................... 217 03 00 01 Epsiloon Intelligences - Artificielles et insensées ou naturelles et ignorantes || "Passionnant. Dans Intelligences, le chercheur Pierre Bessière du CNRS embrasse la diversité des intelligences, naturelles ou artificielles, et les questions brûlantes qu'elles suscitent." https://laboutique.edpsciences.fr/review/701 01 20260323 03 00 01 Science & Univers Intelligences - Artificielles et insensées ou naturelles et ignorantes https://laboutique.edpsciences.fr/review/676 01 20260202 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1494/9782759838301/intelligences 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/983/444/original/9782759838295-Intelligences_couv-sofedis.jpg 17 14 20250919T163343+0200 15 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/983/467/original/9782759838295-Intelligences_thumbnail.jpg 17 14 20251021T122708+0200 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 11 00 20251120 01 00 20251120 19 00 20251120 2026 06 3052868830012 01 WORLD 27 03 9782759838301 15 9782759838301 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20251120 03 01 D1 EDP Sciences 21 04 05 01 02 1 00 26.00 01 5.50 1.36 EUR 01 laboutique.edpsciences.fr-R002777 03 01 01 R002777 00 ED E107 00 01 01 Intelligences Artificielles et insensées OU naturelles et ignorantes 01 fre 08 226 03 22 27737562 17 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 11 00 20251120 02 01 002914 03 9782759838301 15 9782759838301 03 01 D1 EDP Sciences 45 03 laboutique.edpsciences.fr-002914 03 01 01 002914 03 9782759838301 15 9782759838301 10 EA E107 10 00 01 R002777 ED E107 1 10 01 02 Hors Collection - 01 01 Intelligences Artificielles et insensées OU naturelles et ignorantes 1 A01 01 A2358 Pierre Bessière Bessière, Pierre Pierre Bessière Pierre Bessière est directeur de recherches CNRS à l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (ISIR) de Sorbonne Université.    Pierre Bessière est directeur de recherche à l’ISIR (Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique) à l’université de la Sorbonne à Paris. Il y dirige the Bayesian Programming research group since 1992. 01 fre 08 216 03 01 24 Izibook:Subject Informatique 24 Izibook:SubjectAndCategoryAndTags |Informatique| 20 Intelligence;IA;machine learning;probabilités;échantillonnage 10 2011 COM004000 29 CLIL3193 29 CLIL3194 01 004 05 01 06 05 03 00 <blockquote>L’intelligence, cette capacité à connaître, comprendre, apprendre et s’adapter, est une caractéristique partagée par bon nombre d’organismes vivants. On parle alors d’intelligence naturelle. Mais aujourd’hui l’IA vient bouleverser la donne : certaines machines ont-elles ce don? En réalité, il serait plus juste de parler DES intelligences tant leurs caractéristiques et leurs capacités sont diverses. S’appuyant sur un corpus de connaissances et d’informations complètement différentes, toutes les intelligences ont-elles toutefois un même mécanisme fondamental de raisonnement ? Existe-t-il une seule et unique Raison, un seul et unique art de tirer le meilleur parti possible des informations disponibles ? Et si oui, quelle est sa nature ? Ce livre propose une déambulation scientifique dans les multivers des intelligences naturelles et artificielles à la recherche de réponses. Comment les intelligences peuvent-elles percevoir, agir, apprendre ? Comment utilisent-elles le passé ou anticipent-elles l’avenir ? Comment trouvent-elles leur chemin dans l’espace qui les entoure ? Comment utilisent-elles les lois de la physique à leur avantage ? Comment certaines arrivent-elles à fuir, chasser, migrer, parler, lire, écrire ? Cet ouvrage permettra à tout lecteur, simplement curieux ou déjà familier avec ces concepts, de mieux comprendre les multiples formes que peuvent prendre les intelligences, et en particulier ce que peut ou ne peut pas faire une intelligence artificielle, en complément et sous le contrôle des humains.</blockquote> La Raison, à savoir l’art de tirer le meilleur parti des informations disponibles, est-elle la même pour tous ? L’ouvrage abordera deux modèles de la Raison, la logique et les probabilités, à savoir les intelligences incarnées (naturelles) qui gère des interactions avec le monde et les intelligences ignorantes (artificielles) qui sont probabilistes :-une comparaison des intelligences : du virus à l’ordinateur ;-la Raison et la logique ;-la Raison et les probabilités ;-les Intelligences probabilistes;-les probabilités intelligentes ;-les apprentissages probabilistes. 02 00 Cet ouvrage permettra à chacun de mieux comprendre les multiples formes que peuvent prendre les intelligences, et en particulier ce que peut ou ne peut pas faire une intelligence artificielle, en complément et sous le contrôle des humains. 04 00 SommaireChapitre 1 Avant-propos : « Qu’est notre vie, sinon un rêve ? »Chapitre 2 Qui est le plus intelligent ?2.1. Deep Blue, Гарри ou Monsieur X ?. ....... 132.2. Гарри, Arthur ou Reynor ?. .................... 152.3. Arthur, Pablo ou ShinKawa ?. ................ 172.4. Pablo, Antoine ou Atlas ?. ...................... 192.5. Antoine, un loup ou un chamois ?. ....... 202.6. Un loup, une fourmilière ou une espèce ?. ..................................................................... 212.7. Une fourmilière, Chlamy ou un cèdre ?. .......................................................................... 232.8. Chlamy, ChatGPT ou Khépéra ?........... 262.9. ChatGPT, Alex ou Albert ?. .................... 282.10. Finalement, qui est le plus intelligent ?. ........................................................................ 29Chapitre 3 La Raison est-elle logique ?3.1. Système formel. ....................................... 333.2. Systèmes formels logiques. .................. 343.3. Théorèmes de limitations. ..................... 353.4. Signification = Interprétation + Catégorisation. ........................................................... 363.5. Les systèmes formels comme langages des sciences. .............................................. 393.6. La logique faite machine. ...................... 413.7. La machine insensée. ............................. 423.8. Le robot IGNORANT. .................................... 443.9. La logique face à l’IGNORANCE INCARNÉE. .. 49Chapitre 4 La Raison est-elle probabiliste ?4.1. Probabilités objectivistes et subjectivistes. .................................................................. 524.2. Le SOPHISME de la projection de l’esprit. ................................................... 544.3. Système formel probabiliste. ................ 574.4. QUESTIONS probabilistes. ......................... 594.5. Théorème de Cox................................... 604.6. La signification INCARNÉE. ........................ 614.7. Pas besoin de « Vérité » pour agir....... 654.8. Les probabilités face à l’IGNORANCE INCARNÉE.................... 67Chapitre 5 Intelligences probabilistes5.1. La perception : un problème inverse et mal posé. ........................................................ 705.2. Les ambiguïtés : des hypothèses pour les lever. .......................................................... 715.3. Les illusions : Des hypothèses pas toujours valides. ................................................... 745.4. La fusion : de multiples sources pour une meilleure perception. .............................. 795.5. Les conflits : des sources désaccordées. ...................................................................... 815.6. Les conflits : des hypothèses divergentes menant à des conclusions radicalisées. ........................ 825.7. Les hypothèses : la nécessité de toujours les spécifier et les énumérer. ............... 845.8. Les hypothèses : la possibilité de les comparer. .......................................................... 865.9. La fusion : au-delà du modèle « naïf ». ............................................................................ 875.10. Les affordances : les variables internes entre action et perception. ..................... 925.11. Les traitements morphologiques : pour réduire le débit d’information. .................. 965.12. L’attention : pour ne pas se noyer dans la cataracte de l’information (1). ............ 985.13. L’action : pour naviguer sur l’océan de l’information. ................................................. 995.14. L’action : exploiter ou explorer ?. ........ 1005.15. Le temps : « Pourquoi ? » n’est pas nécessairement la bonne question. ............... 1015.16. Le temps : la comedia dell’atto de la cognition. .......................................................... 1055.17. Le temps : pour combler des lacunes. ........................... 1115.18. Le temps : pour plus de certitude. ..... 1135.19. L’espace : « Où ? » n’est pas nécessairement la bonne question. .......................... 1145.20. L’espace : cheminer en réagissant. ... 1165.21. L’espace : cheminer en interagissant. ........................... 1165.22. L’espace : cheminer dans son monde sensori-moteur. ............................................ 1215.23. La physique : « Connaître » ses lois. . 1225.24. La parole : à la recherche de l’invariant. .................. 1255.25. La parole : parler dans sa tête pour mieux comprendre. .......................................... 1275.26. La lecture et l’écriture : écrire avec ses pieds, un grand mystère. ......................... 1295.27. La lecture et l’écriture : écrire dans sa tête, pour mieux lire. ................................... 1335.28. La robotique : le monsieur du courrier et la responsable des ressources humaines. ..................... 1355.29. L’attention : pour ne pas se noyer dans la cataracte de l’information (2). ......... 1365.30. Les intelligences probabilistes face à l’IGNORANCE INCARNÉE............ 137Chapitre 6 Probabilités intelligentes6.1. MODÈLE probabiliste. ................................ 1406.2. CONNAISSANCES PRÉALABLES : variables, dépendances et mémoire. ........ 1416.3. QUESTION : variables, dépendances et calculs. ............. 1436.4. La combinatoire : simplifications pour la diminuer. ...................................................... 1456.5. La combinatoire : l’échantillonnage pour la maîtriser. ................................................. 1486.6. L’échantillonnage : le cerveau, une immense machine à échantillonner ?. ............ 1516.7. L’échantillonnage : la cellule, une minuscule machine à échantillonner ?. .............. 1536.8. L’échantillonnage : vers des machines artificielles à échantillonner ?. .................... 1586.9. L’échantillonnage : « L’espèce » une approche différente de l’échantillonnage................ 1626.10. Probabilités intelligentes face à l’IGNORANCE INCARNÉE...................... 163Chapitre 7 Apprentissages probabilistes7.1. L’apprentissage : transformer l’IGNORANCE en probabilités................... 1657.2. L’apprentissage : que faire de toutes ces données ?. ................................................. 1667.3. La découverte : variables, dépendances et mémoire. ................................................. 1697.4. L’identification des paramètres : juste une inférence plus vaste. ............................ 1727.5. La comparaison de CONNAISSANCES PRÉALABLES : une inférence encore plus vaste.................. 1737.6. La comparaison de MODÈLE : qu’est-ce qu’un « bon » MODÈLE ?. ................... 1757.7. L’entropie : Mathgie pour le dé de Wolf. .................................. 1777.8. L’entropie : le retour de la combinatoire. ............ 1807.9. L’entropie : mécanique statistique et inférence probabiliste. ................................... 1827.10. L’apprentissage : différentes stratégies pour apprendre des autres. .................... 1837.11. « L’apprentissage profond » et les probabilités ?. ....................................................... 1867.12. De l’IGNORANCE INCARNÉE aux probabilités informées................... 190Chapitre 8 Probablement polémique8.1. Continu ou discret ?. ............................... 1938.2. Réexaminer les théorèmes de limitations ?. .................................................................. 1958.3. Einstein, Bohr, Bell, Aspect et Jaynes. ........................................................................... 1978.4. (Super)déterminisme. ............................ 2008.5. Les multivers de la Raison et l’univers réel. ................................................................... 2018.6. Finalement, le cerveau est-il probabiliste ?. .................................................................. 2028.7. L’édifiant exemple des radeaux de « fourmis de feu ». ............................................... 2038.8. La morale de cette histoire. .................. 207Postface. ........................................................ 211Glossaire. ....................................................... 213Bibliographie. ............................................... 217 03 00 01 Epsiloon Intelligences - Artificielles et insensées ou naturelles et ignorantes || "Passionnant. Dans Intelligences, le chercheur Pierre Bessière du CNRS embrasse la diversité des intelligences, naturelles ou artificielles, et les questions brûlantes qu'elles suscitent." https://laboutique.edpsciences.fr/review/701 01 20260323 03 00 01 Science & Univers Intelligences - Artificielles et insensées ou naturelles et ignorantes https://laboutique.edpsciences.fr/review/676 01 20260202 21 00 06 01 https://laboutique.edpsciences.fr/produit/1494/9782759838301/intelligences 01 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/983/444/original/9782759838295-Intelligences_couv-sofedis.jpg 17 14 20250919T163343+0200 15 00 03 02 https://laboutique.edpsciences.fr/system/product_pictures/data/009/983/467/original/9782759838295-Intelligences_thumbnail.jpg 17 14 20251021T122708+0200 01 P1 EDP Sciences 01 01 P1 EDP Sciences 17 avenue du Hoggar - PA de Courtaboeuf - 91944 Les Ulis cedex A http://publications.edpsciences.org/ 04 11 00 20251120 01 00 20251120 19 00 20251120 2026 06 3052868830012 01 WORLD 13 03 9782759838295 15 9782759838295 WORLD 08 EDP Sciences 04 01 00 20251120 03 01 D1 EDP Sciences 20 04 05 01 02 1 00 17.99 01 5.50 0.94 EUR 04 06 01 02 1 00 62.99 01 5.50 0.94 EUR 01 04 06 01 02 1 00 69.99 01 5.50 3.65 USD 01