Sommaire
Chapitre 1 Avant-propos : « Qu’est notre vie, sinon un rêve ? »
Chapitre 2 Qui est le plus intelligent ?
2.1. Deep Blue, Гарри ou Monsieur X ?. ....... 13
2.2. Гарри, Arthur ou Reynor ?. .................... 15
2.3. Arthur, Pablo ou ShinKawa ?. ................ 17
2.4. Pablo, Antoine ou Atlas ?. ...................... 19
2.5. Antoine, un loup ou un chamois ?. ....... 20
2.6. Un loup, une fourmilière ou une espèce ?. ..................................................................... 21
2.7. Une fourmilière, Chlamy ou un cèdre ?. .......................................................................... 23
2.8. Chlamy, ChatGPT ou Khépéra ?........... 26
2.9. ChatGPT, Alex ou Albert ?. .................... 28
2.10. Finalement, qui est le plus intelligent ?. ........................................................................ 29
Chapitre 3 La Raison est-elle logique ?
3.1. Système formel. ....................................... 33
3.2. Systèmes formels logiques. .................. 34
3.3. Théorèmes de limitations. ..................... 35
3.4. Signification = Interprétation + Catégorisation. ........................................................... 36
3.5. Les systèmes formels comme langages des sciences. .............................................. 39
3.6. La logique faite machine. ...................... 41
3.7. La machine insensée. ............................. 42
3.8. Le robot IGNORANT. .................................... 44
3.9. La logique face à l’IGNORANCE INCARNÉE. .. 49
Chapitre 4 La Raison est-elle probabiliste ?
4.1. Probabilités objectivistes et subjectivistes. .................................................................. 52
4.2. Le SOPHISME de la projection de l’esprit. ................................................... 54
4.3. Système formel probabiliste. ................ 57
4.4. QUESTIONS probabilistes. ......................... 59
4.5. Théorème de Cox................................... 60
4.6. La signification INCARNÉE. ........................ 61
4.7. Pas besoin de « Vérité » pour agir....... 65
4.8. Les probabilités face à l’IGNORANCE INCARNÉE.................... 67
Chapitre 5 Intelligences probabilistes
5.1. La perception : un problème inverse et mal posé. ........................................................ 70
5.2. Les ambiguïtés : des hypothèses pour les lever. .......................................................... 71
5.3. Les illusions : Des hypothèses pas toujours valides. ................................................... 74
5.4. La fusion : de multiples sources pour une meilleure perception. .............................. 79
5.5. Les conflits : des sources désaccordées. ...................................................................... 81
5.6. Les conflits : des hypothèses divergentes menant à des conclusions radicalisées. ........................ 82
5.7. Les hypothèses : la nécessité de toujours les spécifier et les énumérer. ............... 84
5.8. Les hypothèses : la possibilité de les comparer. .......................................................... 86
5.9. La fusion : au-delà du modèle « naïf ». ............................................................................ 87
5.10. Les affordances : les variables internes entre action et perception. ..................... 92
5.11. Les traitements morphologiques : pour réduire le débit d’information. .................. 96
5.12. L’attention : pour ne pas se noyer dans la cataracte de l’information (1). ............ 98
5.13. L’action : pour naviguer sur l’océan de l’information. ................................................. 99
5.14. L’action : exploiter ou explorer ?. ........ 100
5.15. Le temps : « Pourquoi ? » n’est pas nécessairement la bonne question. ............... 101
5.16. Le temps : la comedia dell’atto de la cognition. .......................................................... 105
5.17. Le temps : pour combler des lacunes. ........................... 111
5.18. Le temps : pour plus de certitude. ..... 113
5.19. L’espace : « Où ? » n’est pas nécessairement la bonne question. .......................... 114
5.20. L’espace : cheminer en réagissant. ... 116
5.21. L’espace : cheminer en interagissant. ........................... 116
5.22. L’espace : cheminer dans son monde sensori-moteur. ............................................ 121
5.23. La physique : « Connaître » ses lois. . 122
5.24. La parole : à la recherche de l’invariant. .................. 125
5.25. La parole : parler dans sa tête pour mieux comprendre. .......................................... 127
5.26. La lecture et l’écriture : écrire avec ses pieds, un grand mystère. ......................... 129
5.27. La lecture et l’écriture : écrire dans sa tête, pour mieux lire. ................................... 133
5.28. La robotique : le monsieur du courrier et la responsable des ressources humaines. ..................... 135
5.29. L’attention : pour ne pas se noyer dans la cataracte de l’information (2). ......... 136
5.30. Les intelligences probabilistes face à l’IGNORANCE INCARNÉE............ 137
Chapitre 6 Probabilités intelligentes
6.1. MODÈLE probabiliste. ................................ 140
6.2. CONNAISSANCES PRÉALABLES : variables, dépendances et mémoire. ........ 141
6.3. QUESTION : variables, dépendances et calculs. ............. 143
6.4. La combinatoire : simplifications pour la diminuer. ...................................................... 145
6.5. La combinatoire : l’échantillonnage pour la maîtriser. ................................................. 148
6.6. L’échantillonnage : le cerveau, une immense machine à échantillonner ?. ............ 151
6.7. L’échantillonnage : la cellule, une minuscule machine à échantillonner ?. .............. 153
6.8. L’échantillonnage : vers des machines artificielles à échantillonner ?. .................... 158
6.9. L’échantillonnage : « L’espèce » une approche différente de l’échantillonnage................ 162
6.10. Probabilités intelligentes face à l’IGNORANCE INCARNÉE...................... 163
Chapitre 7 Apprentissages probabilistes
7.1. L’apprentissage : transformer l’IGNORANCE en probabilités................... 165
7.2. L’apprentissage : que faire de toutes ces données ?. ................................................. 166
7.3. La découverte : variables, dépendances et mémoire. ................................................. 169
7.4. L’identification des paramètres : juste une inférence plus vaste. ............................ 172
7.5. La comparaison de CONNAISSANCES PRÉALABLES : une inférence encore plus vaste.................. 173
7.6. La comparaison de MODÈLE : qu’est-ce qu’un « bon » MODÈLE ?. ................... 175
7.7. L’entropie : Mathgie pour le dé de Wolf. .................................. 177
7.8. L’entropie : le retour de la combinatoire. ............ 180
7.9. L’entropie : mécanique statistique et inférence probabiliste. ................................... 182
7.10. L’apprentissage : différentes stratégies pour apprendre des autres. .................... 183
7.11. « L’apprentissage profond » et les probabilités ?. ....................................................... 186
7.12. De l’IGNORANCE INCARNÉE aux probabilités informées................... 190
Chapitre 8 Probablement polémique
8.1. Continu ou discret ?. ............................... 193
8.2. Réexaminer les théorèmes de limitations ?. .................................................................. 195
8.3. Einstein, Bohr, Bell, Aspect et Jaynes. ........................................................................... 197
8.4. (Super)déterminisme. ............................ 200
8.5. Les multivers de la Raison et l’univers réel. ................................................................... 201
8.6. Finalement, le cerveau est-il probabiliste ?. .................................................................. 202
8.7. L’édifiant exemple des radeaux de « fourmis de feu ». ............................................... 203
8.8. La morale de cette histoire. .................. 207
Postface. ........................................................ 211
Glossaire. ....................................................... 213
Bibliographie. ............................................... 217
